Всем доброго времени,
Новый отчет о миникурсе, который заканчивается на этой неделе на курсере.
Курс читается преподавателями университета Хопкинса и называется
"Введение в биостатистику с помощью анализа реальных исследовательских работ" или на буржуйском " Case-based introduction to biostatistics"
Курс длиться 5 недель и требует 2-4 часа реальных занятий. Уровень курса достаточно простой.
Слушатель знакомиться с некоторыми основными понятиями статистики и теории вероятностей, такими как: центрально предельная теорема, закон больших чисел, доверительный интервал, оценка, метод максимального правдоподобия, точечные оценки, шансы, лог-регрессия и другие.
Понятия вводятся избегая ненужного формализма (ненужного в рамках курса) и сразу же демонстрируются на примере реальных исследований - анализ смертности среди детей Непала и медицинские расходы связанные с курением.
В целом курс неплохой, может быть полезен пытливым умам, юным скептикам и просто любознательным читателям.
Людям далеким от точных наук, он может показаться сложным. И потребует значительно больше времени и знакомства с дополнительной литературой.
Из минусов курса;
- на фоне лекций, слышны посторонние звуки, постоянно слышна сирена, то ли скорой то ли еще какой машины
- в некоторых местах в видео вырезаны фрагменты видео и склейка кусков достаточно кривая
- в одной домашней были задания из лекции с будующей недели.
В целом твердая 4-ка
резюме: относительно простой, и интересный курс раскрывающий прикладные идеи статистики на примере анализа статей
https://class.coursera.org/casebasedbiostat-002
Новый отчет о миникурсе, который заканчивается на этой неделе на курсере.
Курс читается преподавателями университета Хопкинса и называется
"Введение в биостатистику с помощью анализа реальных исследовательских работ" или на буржуйском " Case-based introduction to biostatistics"
Курс длиться 5 недель и требует 2-4 часа реальных занятий. Уровень курса достаточно простой.
Слушатель знакомиться с некоторыми основными понятиями статистики и теории вероятностей, такими как: центрально предельная теорема, закон больших чисел, доверительный интервал, оценка, метод максимального правдоподобия, точечные оценки, шансы, лог-регрессия и другие.
Понятия вводятся избегая ненужного формализма (ненужного в рамках курса) и сразу же демонстрируются на примере реальных исследований - анализ смертности среди детей Непала и медицинские расходы связанные с курением.
В целом курс неплохой, может быть полезен пытливым умам, юным скептикам и просто любознательным читателям.
Людям далеким от точных наук, он может показаться сложным. И потребует значительно больше времени и знакомства с дополнительной литературой.
Из минусов курса;
- на фоне лекций, слышны посторонние звуки, постоянно слышна сирена, то ли скорой то ли еще какой машины
- в некоторых местах в видео вырезаны фрагменты видео и склейка кусков достаточно кривая
- в одной домашней были задания из лекции с будующей недели.
В целом твердая 4-ка
резюме: относительно простой, и интересный курс раскрывающий прикладные идеи статистики на примере анализа статей
https://class.coursera.org/casebasedbiostat-002
